curl --request POST \
--url https://api.ppinfra.com/v3/async/txt2video \
--header 'Authorization: <authorization>' \
--header 'Content-Type: <content-type>' \
--data '{
"extra": {
"response_video_type": "<string>"
},
"model_name": "<string>",
"height": 123,
"width": 123,
"steps": 123,
"prompts": [
{
"frames": 123,
"prompt": "<string>"
}
],
"negative_prompt": "<string>",
"guidance_scale": {},
"loras": [
{
"model_name": "<string>",
"strength": {}
}
],
"embeddings": [
{
"model_name": "<string>"
}
],
"closed_loop": true,
"clip_skip": {}
}'
{
"task_id": "<string>"
}
文生视频 API 能基于用户输入的内容，生成符合语义描述的视频。
请求头
Bearer 身份验证格式，例如：Bearer {{API 密钥}}。
请求体
额外参数
返回的视频类型，默认为 MP4。Enum: mp4, gif
可以调用 /v3/model 接口并指定请求参数 filter.types=checkpoint 来获取可用模型列表。
生成视频的高度，取值范围：[256, 1024]。
生成视频的宽度，取值范围：[256, 1024]。
迭代步数，图片创建过程的迭代数，取值范围：[1, 50]。
视频总帧数是所有片段的帧数和，总帧数需要小于或等于 128
提示词引导系数，取值越大越接近于提示词描述，取值范围：[1, 30]。
LoRA 模型，最多支持指定 5 个。
可以调用 /v3/model 接口并指定请求参数 filter.types=lora 来获取可用模型列表，如果 Checkpoint 为 SDXL 模型时，请额外指定请求参数 filter.types=lora&filter.is_sdxl=true 来获取可用模型列表。
LoRA 的权重值，值越大，LoRA 效果更明显，取值范围：[0, 1]。
Textual Inversion 模型，最多支持 5 个。
可以调用 /v3/model 接口并指定请求参数 filter.types=textualinversion 来获取可用模型列表。
closed_loop 参数控制动画循环时的行为。具体来说，它决定动画的最后一帧是否会平滑过渡回第一帧。
响应参数
异步任务的 task_id。您应该使用该 task_id 请求 查询任务结果 API 以获取生成结果
