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步骤 1: 准备容器镜像

您需要提前将运行环境打包成 Docker 镜像，并上传至镜像仓库。目前派欧算力云平台支持指定「公共镜像仓库地址」和「私有镜像仓库地址」（包含镜像仓库访问凭证）。

您可以将镜像上传到平台的私有镜像仓库，也可以上传到 Docker Hub，目前平台针对 Docker Hub 提供了镜像加速服务。

除此之外，您也可以使用平台提供的公共镜像模板来快速创建实例。

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步骤 2：创建 GPU 容器实例

进入算力市场页面后，指定镜像模版并选择合适的实例规格后，点击「一键部署」。

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筛选实例规格

您可以基于右下角的「筛选」模块筛选您所需要的实例规格：

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配置说明

配置项说明
云存储「云存储」能为 GPU 容器实例提供持久化存储空间，其具有独立的生命周期，有大容量、高可靠、可扩展、低成本等特点。详情参考文档管理云存储。
CPU您选择实例的 CPU 核数。CPU 核数将影响实例的处理能力和性能，对于计算密集型应用程序建议配置更多的 CPU 核数。
内存您可以根据应用程序的需求指定每个实例的 RAM 大小，单位为 GB。充足的内存可以提高数据处理速度，减少延迟，确保应用程序在高负载下稳定运行。
支持 CUDA 版本CUDA 是 NVIDIA 开发的并行计算平台和 API 模型，能够充分发挥 NVIDIA GPU 的性能。选择合适的 CUDA 版本对于运行优化的应用程序至关重要，尤其是在进行机器学习、深度学习和 3D 渲染等计算密集型任务时。不同的 CUDA 版本可能会影响软件的兼容性和性能，因此请确保选择与您的应用程序和硬件相匹配的版本，以获得最佳的计算效率和稳定性。
端口您可以根据服务的具体需求选择暴露的端口。平台将为您的服务提供灵活的端口映射功能，支持多个端口的输入，使用英文半角逗号「,」分隔。请确保所选端口与您的应用程序配置相匹配。合理配置端口可以提高服务的可访问性和安全性。
环境变量用于配置操作系统的环境变量，您可以在此设置所需的环境变量，以便在实例启动时自动初始化。这些环境变量可以影响应用程序的运行方式，例如设置路径或调整性能参数。
计费方式您可以选择「按量计费」或「包年包月」（目前需联系我们开通） 。
基础镜像平台为您提供的内置镜像。
私有镜像您上传到平台镜像库的镜像，参考 镜像管理中查看。